Diez días para convertir mil fotos de WhatsApp en un mapa

El problema no era la falta de ayuda

En enero de 2026 se quemaron sectores de Biobío y Ñuble, y pasó lo de siempre: apareció muchísima ayuda y nadie sabía dónde estaba.

Los centros de acopio se anunciaban en historias de Instagram que desaparecían a las veinticuatro horas. Los albergues circulaban en flyers reenviados por WhatsApp, sin dirección exacta. La atención veterinaria, el transporte, la comida caliente: todo publicado, nada encontrable.

Para una persona que acababa de perder su casa, encontrar el dato correcto significaba revisar decenas de publicaciones. Eso no es un problema de comunicación. Es un problema de formato.

Qué se hizo, y quién hizo qué

Conviene que esto quede claro porque es fácil colgarse de un trabajo ajeno: la plataforma la desarrolló Fundación For Good, entre el 18 y el 28 de enero. Con GoodPlayers poblamos la base, curamos los datos para que estuvieran en orden y salimos a mostrarla para que más gente la usara.

El resultado fueron 288 recursos publicados y georreferenciados, salidos de procesar 1.049 imágenes además de publicaciones, documentos y otras fuentes.

Ese número, 1.049 imágenes, es el corazón del asunto. La información no estaba en bases de datos: estaba en fotos de carteles, capturas de pantalla y afiches. Convertir eso en algo consultable es un trabajo de lectura automática y de mucha revisión humana encima.

Lo que la tecnología sí resolvió

Una sola cosa, y por eso funcionó: que una persona pudiera abrir un mapa, ver qué había cerca y cómo llegar.

No resolvió la emergencia. No coordinó a los equipos en terreno. No repartió nada. Resolvió un problema mucho más chico y mucho más concreto: que alguien encontrara el dato correcto en el momento en que lo necesitaba.

Esa modestia es deliberada y es la lección principal. La tentación en una catástrofe es construir la plataforma que lo hace todo. Esa plataforma llega tarde, siempre, porque la emergencia dura tres semanas y ese desarrollo dura tres meses.

En una catástrofe, la tecnología útil es la que resuelve un problema chico a tiempo, no la que resuelve el problema entero tarde.

Los números, y por qué los cuento completos

La plataforma recibió 1.390 visitantes y 2.494 visualizaciones durante su operación. También llegaron 30 envíos de usuarios y 27 reportes que ayudaron a corregir y completar los datos.

Mil trescientas noventa personas no es una cifra grande y no la voy a maquillar. Es la cifra que hubo.

Pero esos envíos y reportes son el dato más interesante: la gente no solo consultó, corrigió. Cuando un recurso ya no existía, alguien lo avisaba. Eso convierte un directorio estático en algo que se mantiene solo, y es la única forma de que un dato de emergencia siga siendo cierto a la semana.

Lo que aprendí sobre curar datos

Poblar y curar suena a trabajo menor comparado con desarrollar. Es al revés.

Un mapa con doscientos puntos de los cuales treinta están mal deja de usarse en dos días, porque la primera persona que llega a una dirección equivocada no vuelve. La calidad del dato no es un detalle de calidad: es el producto.

Y curar no se automatiza del todo. Se automatiza la extracción, se automatiza la geolocalización, pero alguien tiene que llamar y preguntar si ese centro de acopio sigue abierto.

Cómo lo haría la próxima vez

1. Empezar por una sola pregunta del usuario: “qué hay cerca de mí y cómo llego”.
2. Automatizar la extracción, pero asignar personas a verificar por teléfono.
3. Dejar desde el día uno un botón para que cualquiera corrija un dato.
4. Publicar los números reales de uso, aunque sean chicos. Sirven para la próxima.

La plataforma la desarrolló Fundación For Good, entre el 18 y el 28 de enero de 2026. Con GoodPlayers poblamos la base, curamos los datos y salimos a que se usara.